Rapport d’Animaux en détresse

AfiFarm détecte les problèmes de santé en fonction des écarts de mesure des données par rapport aux comportements standard et spécifiques. Pour les fermes équipées d’AfiCollars, le système Afimilk repose sur des écarts par rapport à une rumination et/ou au comportement alimentaire standard d'un animal, pour détecter un problème. Les écarts de mesure des données sont comparés aux modèles de comportement récents pour effectuer un diagnostic, lorsque les problèmes de santé continuent de se détériorer.

Pour éviter les fausses alertes, nos rapports de santé détectent les vaches présentant des modifications prolongées et permanentes des données d'ingestion.

Toutefois, des maladies telles que la fièvre du lait et l'acidose aiguë se manifestent par l'apparition soudaine des symptômes. Dans de tels cas, les vaches cessent soudainement de manger et de ruminer. Lorsque ce genre de situation se produit, il est primordial d'identifier rapidement les vaches en question et d’apporter un traitement immédiat, ce qui réduit ainsi les dommages causés à l'animal et, pour les cas extrêmes, leur évite de mourir.

La configuration autonome d'AfiFarm comprend la détection des problèmes de santé animale, en cas de dégradation grave et immédiate de la santé. Ce type de détection recherche des baisses brutales des mesures actuelles par rapport à la dernière mesure précédente.

L’alerte du tableau de bord indique le nombre d’animaux dans le rapport.

Colonne	Description
Vache	Numéro d’animal
Groupe	Numéro de chaque groupe de l'animal.
État	Statut de traite de chaque animal.
État gynécologique	État gynécologique de chaque animal.
N° de lactation	Numéro de lactation actuel de l’animal.
Jours en lactation	Le nombre de jours de lactation actuelle
Âge	L’âge de l’animal en mois.
Jours en gestation	Le nombre de jours où l'animal est CG+
Durée	La durée (en jours), depuis l'apparition des symptômes, a été détectée.
Heure de début	La date et l’heure auxquelles les symptômes aigus ont été détectés pour la première fois.
Événements de santé récents	Répertorie tous les diagnostics récents et confirmés.